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GraphPad Prism 中文版8.0

  • 软件大小:0KB
  • 软件语言:简体中文
  • 软件类型:国产软件
  • 软件授权:免费软件
  • 更新时间:2018/12/23
  • 软件类别:应用软件
  • 应用平台:WinXP, Win7, Win8, WinAll
文件大小:0KB

想找一款好用的绘图软件吗,那么不妨试试这款GraphPad Prism,其是一款非常专业的科研医学生物数据处理绘图工具,这款软件中拥有非常多的数据分析图表,还有更多的专业的数据。有兴趣的小伙伴不妨来游迅网下载试试,相信这款软件一定不会让你失望的。

GraphPad Prism

软件功能

非线性回归

非线性回归是分析数据的重要工具,但通常比它需要的更难。没有其他程序像 Prism 8 那样可以简化曲线拟合。实际上,您通常可以在一个步骤中拟合曲线。只需从常用方程的广泛列表中选择一个方程式(或输入自己的方程式),Prism 8 自动完成剩下的方程式—拟合曲线,将结果显示为表格,在图表上绘制曲线,并插入未知值。

将多个数据集的数据并排放置在有组织的数据表上,Prism 8 可以同时将所有数据集放入其中。 可以将相同的模型分别放入每个数据集,使用全局非线性回归在数据集之间共享参数值,或将不同的模型拟合到不同的数据集中。

Prism 8 注册版还为您提供了许多先进的配件选择。可以将最佳拟合参数的置信区间报告为不对称范围(轮廓似然法),这比通常的对称区间更精确。还可以从标准曲线中自动插入未知值(即分析RIA数据),使用F检验或Akaike的信息准则(AIC)比较两个方程的拟合,绘制残差,识别离群值,差分权重数据点,测试 正常性的残差,等等。

可以理解的统计数据

虽然它不会取代大型统计程序,但 Prism 8 可以让您轻松执行实验室和临床研究人员常用的基本统计测试。Prism提供t检验,非参数比较、单、双和三向方差分析,应急表的分析和生存分析。分析选择以清晰的语言呈现,避免了不必要的统计术语。

与其他程序不同,Prism 8 中文版提供可理解的统计帮助。从任何数据分析对话框中按“Learn”按钮,Prism的在线文档将解释分析的原理,以帮助您做出适当的选择。一旦做出选择,Prism就会在有组织,易于理解的表格上展示结果。Prism 文档超出了您的预期。其中一半以上用于彻底解释基本统计和非线性曲线拟合,教您如何正确分析数据。

分析清单

完成分析后,Prism 独特的分析检查表可帮助确保选择适合您的实验设计的分析,并了解分析背后的假设。

追溯每一个分析

除非能准确记录数据的分析方式,否则这不是真正的科学。对Prism来说这不是问题。您远不会想知道结果如何。即使工作是由其他人完成的,您也可以查看(并更改)所有分析选择,并查看分析顺序(即在曲线拟合之前将X值转换为对数)。同样,可以轻松检查误差条是否代表SD还是SEM(或其他)。

自动化无需编程

Prism 8 项目的所有部分都是相互关联的。这意味着当修复数据输入错误时,Prism会自动更新所有结果,图形和布局。另一个优点是可以立即分析重复实验。在使用来自一个实验的数据完成分析和绘图步骤之后,就不必重复所有这些步骤。Prism提供了几种回收工作的方法—分析和绘制重复实验,无需重复任何繁琐的步骤,无需任何脚本或编程。Prism还为那些想要更复杂的自动化的人提供脚本语言。

自动错误条

如果输入原始数据,Prism可以自动将误差条绘制为SD,SEM,范围,四分位数范围或95%置信区间。如果您在其他位置计算了误差值,请将它们输入标记(SD或SEM)子列。Prism的分析(即t检验,ANOVA,回归)将考虑SD(或SEM)和样本大小。

完整的工作记录

Prism 项目文件不仅包含数据、分析和图形。Prism文件可以是您实验的完整记录。每个文件可以包含任意数量的数据表、信息页面、分析结果、图表和页面布局。

数据表不仅可以包含分析的数据和图形,还可以包含您决定排除的数据,这些数据保留在数据表中(蓝色斜体)。可以突出显示稍后要查看的值。

每个信息页面都可以存储成非结构化注释和结构化信息常量,例如批号、浓度、笔记本页码等。

图形和布局可以用文字、线条、箭头、方框、表格、方程式、图片等装饰。用颜色编码的浮动笔记对任何页面进行注释,并突出显示(您选择的颜色)要再次查看的页面名称,或者希望其他人查看。

将Prism文件保存在计算机或网络上,或直接保存到基于云的实验室笔记本LabArchives。

准备发布

Prism将从原始数据转移到图形(或布局),准备好演示文稿、海报或出版物。单击即可将完成的图形或布局发送到PowerPoint或Word。当然,复制和粘贴也可以。导出为TIFF、EPS、JPG或PDF(及更多)格式,以及满足科学期刊要求所需的所有选项。

更新日志

小提琴图表

比使用盒须或简单条形图更清晰地可视化大数据集的分布

子列图

在单个图形中组织嵌套数据的相关子集

平滑样条曲线

通过Akima样条和平滑样条显示一般数据趋势的主要改进,改进了对结点数或拐点数的控制

没有更多的微笑

在散点图中更加智能地调整数据点位置,以获得更好看的图形

用居中文本绘制线条和括号

使用星号或自定义标签轻松注释您的数据

自动标记条形图

使用平均值,中位数或样本大小的值来标注条形图,以强调工作中重要的内容

改进了分组图

轻松创建图形,显示单个点(散点图)以及平均值(或中位数)和误差线条

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